Штучний інтелект здатен формувати уявлення про об’єкти, напрочуд схожі на ті, що виникають у людському мозку. Такого висновку дійшли китайські дослідники після вивчення роботи мультимодальних мовних моделей (ШІ-системи, які можуть одночасно працювати з різними видами інформації: текстом, зображеннями, звуками тощо).
Вчені виявили, що ШІ не просто обробляє візуальні та текстові дані, а й спонтанно вибудовує власну систему понять – подібно до того, як це робить людина. Причому йдеться не тільки про розпізнавання форми, кольору та інших фізичних характеристик предметів. Модель вловлює смислову, асоціативну і навіть культурну глибину об’єктів.
По суті, великі мовні моделі починають бачити й інтерпретувати світ не як машини, а як мислячі істоти. Цей результат порушує нові питання про межі штучного інтелекту – і зближує його з людською свідомістю, – зазначають дослідники.
Учені пояснюють, що люди не просто бачать предмети навколо – вони розуміють їхній зміст.
Наприклад, коли ми бачимо “собаку”, “машину” чи “яблуко”, ми одразу знаємо, який вони мають вигляд, для чого потрібні та що вони можуть означати для нас і в суспільстві. Такі складні уявлення допомагають нам орієнтуватися у світі. Нині, коли розвиваються великі мовні моделі – спеціальні програми, які вміють працювати з текстом і зображеннями, важливо зрозуміти, чи можуть ці програми створювати схожі на людські поняття в ШІ, використовуючи лише інформацію зі слів і картинок, – ідеться в дослідженні.
Для цього дослідники зібрали величезну базу даних – майже 5 мільйонів порівнянь об’єктів та їхніх груп – від різних моделей і людей. На основі цих даних вони створили спеціальні “карти”, які показують, наскільки схожі одна на одну майже дві тисячі природних об’єктів.
Результати здивували: ШІ вибудував групи об’єктів майже так само, як це робить людський мозок.
Моделі розвивають поняття, схожі на ті, що є в людей. При цьому люди під час ухвалення рішень частіше пов’язують зовнішній вигляд об’єктів з їхнім змістом, а ШІ більше спирається на абстрактні поняття і слова, – йдеться в дослідженні.
Таким чином, вважають учені, великі мовні моделі – це не просто системи, що “повторюють” і копіюють мову. У них є власне глибоке розуміння понять реального світу, дуже близьке до людського.
Джерело:socportal.info
