У Шанхаї в липні відкриють перший у Китаї центр для навчання людиноподібних роботів різних типів. Роботи виконуватимуть побутові й промислові завдання, а зібрані дані використовуватимуть для розвитку штучного інтелекту та прискорення навчання машин.
Про це пише видання Interesting Engineering.
Центр створюють у районі Чжанцзян у межах Національного та місцевого інноваційного центру людиноподібної робототехніки. Його площа перевищить 5 тисяч квадратних метрів. На майданчику працюватимуть понад 100 типів роботів від більш ніж десяти компаній. За даними китайських медіа, це буде найбільший у країні центр такого типу за кількістю різновидів роботів.
У центрі відтворять домашні та робочі умови, щоб роботи могли тренуватися на реальних завданнях. Під час цього система постійно накопичуватиме дані, які використовуватимуть для створення великих баз знань для роботів і моделей ШІ у виробництві, сфері послуг, медицині та сільському господарстві.
Гендиректор центру Сюй Бін заявив, що проєкт має стати базовою інфраструктурою для всієї галузі людиноподібної робототехніки. За його словами, центр допоможе вирішити проблеми спільного використання технологій, створення екосистеми та впровадження роботів у різних сферах.
Він пояснив, що роботи різних виробників мають різну конструкцію, кількість суглобів і моторні системи, тому їхні навчальні дані часто несумісні. Нова платформа повинна покращити обмін даними між різними роботизованими системами.
У грудні 2025 року Китай уже відкрив у Пекіні центр для навчання людиноподібних роботів. Там машини вчилися працювати на виробництві, виконувати домашні справи, готувати їжу та сортувати посилки.
Подібний центр готують і в Німеччині. Технічний університет Мюнхена разом із компанією NEURA Robotics будують комплекс TUM RoboGym неподалік аеропорту Мюнхена.
Його площа становитиме приблизно 2,3 тисячі квадратних метрів. У центрі роботи під контролем людей навчатимуться виконувати повсякденні та промислові завдання. Проєкт фінансують багатомільйонними інвестиціями.
У TUM RoboGym роботи тренуватимуться збирати компоненти, складати речі та виконувати інші точні дії, які досі залишаються складними для сучасних роботизованих систем. Дослідники зазначають, що для розвитку таких машин потрібні великі обсяги даних із реальної взаємодії, оскільки роботи не можуть навчатися лише на інформації з інтернету, як мовні моделі ШІ.
Джерело:techno.nv.ua
