Мережа з нанодротів передає сигнали, подібно до справжнього мозку, і показала хороші результати при запам’ятовуванні чисел і картинок.
Учені створили новий тип штучного мозку з дротів, який може вчитися і запам’ятовувати речі на ходу, як це роблять люди. Дослідження опубліковано в журналі Nature Communications.
Співробітники Сіднейського університету і Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі створили велику систему з нанодротів завтовшки в мільярди разів менше метра. Вони утворюють випадкові візерунки, але при цьому діють, як нейронні мережі в людському мозку і можуть обробляти інформацію різними способами.
Мережі з нанопроводів можуть вчитися і запам’ятовувати, використовуючи прості умови, які змінюють електричний опір у точках перетину проводів — це явище називається “резистивним перемиканням пам’яті”. Дріт краще або гірше проводить струм залежно від одержуваних сигналів, приблизно так само клітини мозку (нейрони) обмінюються інформацією через відростки-синапси. Для управління цим процесом створили спеціальний чип.
Науковці протестували мережі нанопроводів для вирішення двох завдань: запам’ятовування зображень і запам’ятовування послідовностей із 8 чисел. Як розповіла керівник дослідницької групи Зденка Кунчич, запам’ятовування чисел схоже на запам’ятовування номера телефону, тому нейромережа впоралася з цим завданням.
Крім того, штучний мозок навчився впізнавати зображення у вигляді рукописних цифр, використовуючи базу з 70 000 картинок. Це класичне завдання для систем машинного навчання, проте мережі з нанодротів також можуть “схоплювати на льоту” і обробляти динамічні дані з Інтернету. Головний автор статті Жуомін Чжу зазначив, що мережі нанопроводів продемонстрували високий рівень продуктивності машинного навчання, правильно визначивши зображення в 93,4% випадків.
Джерело: Фокус
