Основною метою дослідження було створення бездротових чипів, які є критично важливими для сучасних високочастотних технологій.
Штучний інтелект може значно покращити проєктування чипів, але його здатність створювати конструкції, які людський розум не може повністю зрозуміти, ставить під питання безпеку та надійність таких технологій.
Про основні проблеми та засади розповіли в дослідженні, результати якого опубліковано в журналі Nature Communications.
Вчені з Принстонського університету та Індійського інституту технологій “Мадрас” зробили революційний крок у проєктуванні електронних чипів, використовуючи метод зворотного проєктування за допомогою нейронних мереж. Цей підхід дозволяє штучному інтелекту створювати мікросхеми, які не лише ефективніші та продуктивніші за традиційні, але й можуть мати конструкції, які людям не повністю зрозумілі.
Традиційне проєктування чипів: повільно і з шаблонами
Розробка електронних мікросхем традиційно ґрунтується на добре відомих шаблонах та конструкціях, що вже довели свою ефективність. Інженери вручну вдосконалюють ці шаблони, покращуючи їх за допомогою ітеративного моделювання та тестів. Це забирає багато часу та потребує висококваліфікованих фахівців.
Однак в межах нового дослідження, вчені вирішили використовувати можливості штучного інтелекту для прискорення цього процесу, зокрема, для розробки бездротових чипів.
Нейромережі: швидкість і ефективність
Інженери навчили нейронні мережі розуміти складний взаємозв’язок між геометрією мікросхеми та її електромагнітною поведінкою. Це дозволило штучному інтелекту передбачити, як буде працювати нова конструкція, навіть якщо вона має абсолютно новий тип і не була створена за допомогою традиційних шаблонів.
Так, нейромережі змогли спроєктувати компактні антени, що працюють на двох різних частотах, покращуючи ефективність багатодіапазонних пристроїв. Лише за кілька хвилин модель синтезувала фільтри з точними характеристиками смуги пропускання — завдання, яке зазвичай зайняло б кілька днів або навіть тижнів.
Питання довіри і безпеки
Однак цей новий підхід до проєктування чипів ставить серйозні питання щодо довіри до штучного інтелекту і можливих ризиків. З конструкціями, які люди не можуть зрозуміти або передбачити, виникає запитання: як можна гарантувати їхню безпеку, особливо в разі збоїв або непередбачуваних помилок?
Це може стати серйозною проблемою, коли йдеться про критичні сфери, такі як медичне обладнання або транспортні системи, де несправності або вразливості можуть мати катастрофічні наслідки. Виникає також проблема виявлення і усунення несправностей: якщо конструкція чипа складна і не піддається логічному поясненню, то навіть досвідченим інженерам буде важко зрозуміти, що саме спричинило проблему.
Нагадаємо, ШІ вперше намалював автопортрет, показавши, який, на його думку, він має вигляд.
Джерело:tsn.ua
